<<
>>

Статистические методы 3.4.1 Цель статистических методов

Статистические методы решают две задачи: они позволяют подготовить информацию целесообразным способом и делают возможными обобщения. Первая задача решается описательной ("дескриптивной") статистикой, вторая - включающей статистикой ("статистика умозаключений")31.
Описательная статистика позволяет настолько и таким образом уплотнить информацию, содержащуюся в полученных данных, что можно будет ясно ответить на вопрос исследования. Пример: в ходе опроса населения от 2 тыс. граждан была получена информация об их политических позициях и ценностных представлениях, об электоральных намерениях и условиях их жизни. Теперь возникает желание узнать: как связаны друг с другом условия жизни и политические позиции? Существует ли '’стереотип" принципиальных ценностных представлений, лежащий в основе установленных ценностных представлений? Как взаимодействуют позиции, ценностные представления и условия жизни с электоральными намерениями? Заключающая статистика позволяет делать выводы, направленные от действительно исследованньгх текстов, лиц или ситуаций ("выборка", состоящая из "исследовательских единиц") к той общей совокупности текстов, лиц или ситуаций, к которой действительно должны относиться высказывания, требующие выработки ("основная совокупность"). При исследовании всех элементов основной совокупности, т.е. при проведении "сплошного обследования", достаточно применения методов описательной статистики. Часто, однако, проводить такое обследование невозможно, невыгодно или бесполезно. Такие исследования невозможны, например, при контроле качества продуктов. Если имеется намерение установить средний срок службы ламп, производимых предприятием, то, конечно, будет не особенно разумным занятием так долго заставлять гореть изготовленные лампы, вместо того, чтобы продать их, пока они перегорят, а потом рассчитывать средний срок их службы. Сплошные обследования невыгодны в том случае, если связанные с ними затрата нетерпимы или ведут к ошибкам, искажающим результат, нередко вытекающим из перенапряжения и связанной с этим небрежности. Невыгодно, например, ежеквартально устанавливать электоральные намерения немцев с помощью опросов всех имеющих право голоса. Сплошные обследования бесполезны потому, что результаты, полученные с помощью определенного рода выборочных обследований так же хорошо информируют о свойствах основной совокупности, как это могло бы сделать и сплошное исследование. Следует указать на три примера: - Существует намерение узнать, как в 80-е гг. ЦАЙТ, "Франкфуртер альгемайне цайтунг", "Тагесцайтунг" и "Зюддойче цайтунг" изображали ГДР. Так как по практическим причинам не все газеты этого времени можно подвергнуть анализу содержания, надо исследовать пригодную выборку основной совокупности и от результатов, полученных с помощью выборочного исследования, сделать обобщение касательно всего освещения ГДР в этих газетах. - В вечер выборов, вскоре после начала подсчета голосов, имеется намерение узнать, какие доли поданных голосов распределились между отдельными партиями. Конечно, в это время подсчет голосов еще не закончен. Поэтому из основной совокупности делается выборка, которая возможно быстрее просчитывается и из этой выборки действительно обсчитанных избирательных округов делается вывод о голосовании всех имеющих право голоса32. - Имеется намерение узнать, каким образом депутаты в рамках праздников, проводимых в избирательных округах (юбилеи, торжества, церемонии открытия и т.д.) пытаются поддерживать контакт с населением. Конечно, нельзя наблюдать всех депутатов во время их работы в избирательных округах. Поэтому следует сделать выборку депутатов и посещавшихся ими праздников в избирательных округах. Затем проводится наблюдение над выбранными праздниками в избирательных округах и делается обобщение относительно ситуации применительно ко всей работе в округах. 3.4.2
<< | >>
Источник: Н.Конеген, К.Шуберт. Методические подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. Комментированное введение. 2003 {original}

Еще по теме Статистические методы 3.4.1 Цель статистических методов:

  1. К практическому применению статистических методов
  2. Обзор статистических методов
  3. Инструменты измерения и их значение для использования статистических методов
  4. КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  5. Динамические и статистические закономерности
  6. § 2. Статистические источники
  7. 2. Статистическая и логическая вероятность
  8. Статистическая отчетность
  9. Статистические и реальные группы
  10. II. Статистическая аналогия закона энтропии
  11. Статистические показатели социальной структуры
  12. Способы работы со статистическим материалом
  13. 1.4. Измерение статистической связи ранжировок
  14. 1. Индукция и статистическая вероятность
  15. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ДЕТЕКТИВ
  16. Статистические и информационные службы
  17. Основная цель метода
  18. Глава 10 МАССОВЫЕ ИСТОЧНИКИ, ДОСТУПНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКОМУ НАБЛЮДЕНИЮ
  19. МЕРЫ СВЯЗИ, ОСНОВАННЫЕ НА ПОНЯТИЯХ «СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ» И «ДЕТЕРМИНАЦИЯ»