КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Намерение исчерпывающим образом изучить объективные закономерности социально-политических явлений и процессов обусловливает необходимость выявления существенных факторов, определяющих количественные и качественные показатели спроса на создание и развитие соответствующих государственных институтов власти [4].

В этой связи с современным динамическим изменением социально-экономической ситуации в стране целесообразно в рассматриваемой проблеме обращение к методологии системно-информационного анализа сложных процессов [1,4, 6]. Информационно-статистические методы анализа являются очень важным инструментом научного описания сложных процессов, они позволяют существенно расширить существующие возможности практического исследования социальных, политических, экономических систем и структур, объективно обрабатывать оперативную информацию, периодически обновлять сведения об известных явлениях (объектах, параметрах, характеристиках и др.), осуществлять и интерпретировать результаты социологического мониторинга.
Анализ реальных социально-политических процессов показывает необходимость решения различающихся по постановке и используемым методам задач общей теории систем. Социологическое исследование в политической сфере представляет собой систематический сбор, обработку и анализ всех аспектов социально-политических процессов в государстве и за его пределами с целью обеспечения стратегического и текущего планирования, определения тактики, методов и средств формирования социально-политических структур, оценки эффективности их работы и др. Вследствие этого возникает необходимость использования общеметодологических принципов и концепций системно-информационного анализа, основной целью которых должно быть обеспечение наиболее эффективной переработки того ограниченного объема информации, которым располагают при изу-
© М. Л. Киреев, 2000
чении и анализе социально-политических явлений и процессов. Следует заметить, что исходная информация, которую реально удается собрать и подготовить для решения социологических и управленческих задач, оказывается, как правило, неполной (неточной) или, как принято считать, неопределенной [4, 7]. Поэтому методология системноинформационного анализа социально-политических явлений и процессов предопределяет необходимость учета фактора неопределенности и стохастичности как объективных условий, сопутствующих такого рода исследованиям. Очевидно, что объективные трудности решения задач социологических исследований в области социально-политических отношений обусловливают необходимость использования формально-логического подхода, в основу которого должны быть положены теоретико-информационные и статистические методы, а также методы теории принятия решений в условиях ограниченной информации о состоянии среды и ожидаемой полезности [1].
Для решения этих вопросов представляется целесообразным прежде всего использовать некоторые способы формализации неопределенности, основанные на теории субъективной вероятности. Это обстоятельство объясняется, в первую очередь, высоким уровнем, которого достигла эта теория в процессе развития на протяжении нескольких столетий (на позициях субъективного подхода к вероятности стояли еще Лаплас и Бернулли).
Под субъективной вероятностью понимается мера уверенности некоторого человека или группы людей в том, что данное событие в действительности будет иметь место. Субъективная вероятность получается в результате опроса эксперта или группы экспертов. Она находит применение в тех случаях, когда невозможно воспользоваться вероятностью объективной. Этому может быть несколько причин: неполнота или отсутствие данных о наблюдениях в прошлом, в частности, отсутствие аналогов исследуемой ситуации в прошлом, необоснованно высокая стоимость получения объективной вероятности, а также подозрение, что ранее наблюдавшиеся закономерности и полученные объективные вероятности не будут иметь место в будущем. Как мера уверенности человека в возможности наступления событий субъективная вероятность может быть формально представлена различными способами: распределением вероятностей на множестве событий, бинарным отношением на множестве событий, не полностью заданным распределением вероятностей или частным бинарным отношением и другими способами.
В зависимости от формы представления обычно выделяют количественную и качественную субъективную вероятность. Количественная субъективная вероятность является вероятностной мерой на множестве событий, удовлетворяющей той же системе аксиом, что и вероятность объективная. Поэтому, с формальной точки зрения, количественная субъективная вероятность ничем не отличается от объективной вероятности.

Разница заключается в том смысле, который вкладывается в эти понятия. Практически построение количествен
ной субъективной вероятности требует от эксперта указания числовых значений вероятности для ряда событий.
Известно, однако, что такая количественная информация является для человека более сложной и потому ненадежной. Значительно более простой и потому более достоверной является информация, состоящая из ответов на вопросы о сравнительной вероятности (возможности) двух событий. В связи с этим в рассматриваемой проблеме большой практический интерес представляет нечисловая формализация субъективной вероятности, основанная на использовании бинарных отношений превосходства и равенства событий по вероятности. Такая формализованная субъективная вероятность получила название качественной [1].
Основным вопросом, связанным с понятием качественной вероятности, традиционно считается вопрос о возможности построения количественной вероятности, которая в каком-либо смысле согласована с качественной. Это явилось отражением того факта, что при решении практических задач до последнего времени использовалась только количественная вероятность, а качественная вероятность вызывала только теоретический интерес. Однако в последнее время в теории принятия решений появились специальные процедуры, рассчитанные на анализ качественной информации, в связи с чем понятие качественной вероятности приобрело самостоятельное практическое значение [1].
Для получения количественных оценок субъективной вероятности разработано большое число методов. Однако практически все эти методы (метод отношений, метод собственного значения, метод равноценной корзины, метод переменного перевала, метод фиксированного интервала и др.) основаны на проведении опроса эксперта или группы экспертов. Поэтому представляется целесообразным при решении рассматриваемой проблемы использовать формализованные методы получения количественных оценок субъективной вероятности на основе теоретико-информационного подхода. Реализация такого подхода позволяет придать коэффициентам весомости количественно-качественное содержание и обеспечить их статистическую (вероятностную) интерпретацию.
Таким образом, реализация методологии информационно-статистического анализа позволит придать выявленным закономерностям социально-политических процессов количественно-качественное содержание и обеспечить их статистическую (вероятностную) интерпретацию.
Для преодоления трудностей, возникающих при проведении социологических исследований различного рода общественно-политических явлений и процессов, концепция информационно-статистического подхода позволяет формировать математические модели по ограниченной исходной информации с учетом сложного характера связей, присущих системе «человек + общество + политика» при ее

взаимодействии со средой. Очевидно, что целесообразный способ математического описания социально-политических процессов должен учитывать принципиальную возможность получения необходимых объективных данных на входе в модель и принципиальную возможность практической интерпретации входных параметров*(характери- стик). С этой точки зрения в проблеме анализа социально-политических процессов в государстве принято различать регистрирующие и функциональные модели [7]. В рассматриваемой проблеме регистрирующие модели, использующие аппарат математической статистики, получили, что вполне объективно оправдано, широкое распространение. Однако следует заметить, что объективная потребность использования такого рода математических моделей породила необходимость постановки и исследований новых задач теории вероятностей и математической статистики [6], адекватных рассматриваемой смысловой проблеме. Действительно, вследствие сложности процессов, происходящих в социально-политической жизни государств, математическое описание этих процессов неизбежно приобретает черты многозначности, полиморфности, присущие вербальному описанию процессов на предмодельном уровне исследований (практически на таком уровне мыслит избиратель). В этих условиях формализованное описание приобретает характер модели, качество которой может быть оценено только в рамках целевой задачи.
В соответствии с изложенным представляется целесообразным на основе концепций использования информационно-статистических методов рассмотреть некоторые методологические вопросы оценки социально-политических явлений и процессов (например, ранжирование списка кандидатов в государственные институты власти).

<< | >>

↑

Источник: В. Ю. Большаков. Общество и политика: Современные исследования, поиск концепций. 2000

Еще по теме КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ:

- Внешняя политика и международные отношения - Вопросы политологии - Геополитика - Государственное управление. Власть - История международных отношений - История политических и правовых учений - Общие вопросы политологии - Политика - Политическая философия - Политические исследования - Политические режимы и партии - Политология в Украине - Социальная политика - Социология политики -