<<
>>

Инструменты измерения и их значение для использования статистических методов

Статистические методы применяются там, где анализируемая информация наличествует в численной форме. Обычно отсюда делается вывод, что статистика не особенно полезна для политолога, т.к. только немногие значения, интересные с точки зрения политической науки, выражаются в численной форме.
Этот вывод совершенно ошибочен, что становится ясно, если рассмотреть информационное содержание понятий, из которых как на языке повседневности, так и на языке (политической) науки создаются все высказывания и теории. Для этой цели понятия разделяются на три группы: "классификационные", "компаративные" и "метрические"37. Оказывается, что скрываемое ими информационное содержание в принципе может быть отражено числами, которые, со своей стороны, образуют исходный материал для статистического анализа. - Классификационными являются такие понятия, как "мужчина", "женщина", "ребенок"; "баварец", "гессенец", "саксонец" или "скрипка", "гобой", "чембало". Они выражают тот факт, что характеризуемые ими значения обнаруживают ряд свойств, отличающих их от других. Эта информация может быть выражена числами, для чего, например, договариваются, что под "1" подразумевается баварец, под "2" гессенец, а под "3" саксонец. При этом несущественно, какие численные значения имеют подчиненные цифры. Они лишь должны быть различными. Подчиненные таким образом цифры можно, конечно, рассматривать только с точки зрения их тождества или различия. Складывать или умножать их бессмысленно. Если числа соответствуют понятиям описанным образом, то речь вдет об "измерении на уровне номинальной шкалы"38; переведенная соответствующим образом в цифровую форму ("кодированная") информация называется "данными номинальной шкалы". - Сравнительными являются такие понятия, как "справа от центра", "в центре", "слева от центра,; "сильно", "сильнее", "сильнее всего"; "малое государство", "среднее государство", "сверхдержава". Они выражают не только тот факт, что характеризуемые ими значения обнаруживают ряд свойств, отличающих их от других. Кроме того, они приводят обозначаемые ими значения в порядок. Эта информация, в свою очередь, может быть выражена числами; договариваются, что под "1" подразумевается малое государство, под "2" среднее государство, а под "3" великая держава. В данном случае также неважно, какие численные значения имеют подчиненные цифры и как велики численные различия между ними: они должны быть только одинаково расположены в сторону увеличения и или в сторону уменьшения. Конечно, числа, расположенные таким образом, можно рассматривать только с двух точек зрения - тождества или различия, а также их последовательности в зависимости от величины. Складывать или умножать их так же бессмысленно, как и данные номинальной шкалы. Не выходя за пределы действительно скрытого в этих цифрах информационного содержания, можно считаться с этими цифрами до тех пор, пока используемые методы счета осмысливают числа только с точки зрения их тождества или различия, а также последовательности в зависимости от величины.
Если компаративным понятиям подчиняют цифры с таким информационным содержанием, то говорят об "измерении на уровне ординальной шкалы"39; подготовленная соответствующим образом информация называется "данными порядковой шкалы". - Метрическими понятиями называются такие понятия, как "марка", "тонна", "численность населения" или "доли голосов". В свою очередь, такие понятия, как "экономический рост", "задолженность государства" или "наступательный потенциал" также выражаются метрическими понятиями: "процент за год", "миллиарды марок" или "численность ракет и танков" являются индикаторами теоретических понятий. Такие численные данные, очевидно, информируют о сумме различий или о пропорциях, существующих, например, между показателями в марках, тоннах или штуках Если подчинить число этого информационного содержания метрическим понятиям, то будет идти речь об "измерении на уровне метрической шкалы"40 или о "метрических данных" При точном рассмотрении существует две ступени метрических шкал. Первая ступень называется "интервальной шкалой". Она имеется, например, при указании температуры в градусах Цельсия или Фаренгейта. Можно сказать, например, что температура в 40° на 30° выше температуры в 10°, но ошибочным было бы утверждение о том, что 40 градусов "в четыре раза теплее" 10 градусов. Сверх информационного содержания номинальной или ординальной шкалы такие данные ("данные интервальной шкалы") передают тем самым информацию о различиях ("интервалах"), а также о соотношениях величин. С помощью данных интервальной шкалы можно, выходя за пределы счетных операций, допустимых на уровне ординальной шкалы, проводить сложение и вычитание, а также деление дифференциальных сумм, не получая при этом от них информации больше, нежели они действительно скрывают. Напротив, "относительные" или "рациональные шкалы"41 содержат всю информацию, поддающуюся математической оценке. Они представляют собой шкалы, включающие нулевую точку, и позволяющие высказывания следующего характера: "40%-ная доля голосов в два раза больше 20%-ной" или "месячный доход в 1 тыс. марок представляет собой треть месячного дохода в 3 тыс. марок". Частотные и процентные данные, а также денежные суммы являются типичными примерами "данными рациональной шкалы". С ними можно выполнять все имеющиеся счетные операции. Естественно, политология часто работает с использованием метрических понятий, например, частотных данных всех возможных значений. Но даже в ее гораздо более протяженных областях исследования, недоступных или непригодных для метрических понятий, можно в любое время сменить естественный язык, применяющий слова, на язык чисел, если это принесет одно преимущество: в конце концов, язык состоит из громадного количества главным образом классификационных и компаративных понятий. Следовательно, статистические метода могут быть использованы всегда, если они допустимы для данных определенного уровня шкалы и имеется в виду, что их необходимо использовать в целях уплотнения информации или для выводов от выборок к основной совокупности. 3.4.1
<< | >>
Источник: Н.Конеген, К.Шуберт. Методические подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. Комментированное введение. 2003 {original}

Еще по теме Инструменты измерения и их значение для использования статистических методов:

  1. КОНЦЕПЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
  2. Статистические методы 3.4.1 Цель статистических методов
  3. I. Расширение эстетического измерения в область трансцендентного 1. Значение гуманистической традиции для гуманитарных наук
  4. 1.4. Измерение статистической связи ранжировок
  5. § 3. Исходные данные для производства ССТЭ, их оценка, значение и пределы использования при проведении исследований
  6. 2.7. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА НАБЛЮДЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ШКОЛЬНИКА
  7. К практическому применению статистических методов
  8. 1. Значение гуманистической традиции для гуманитарных наук а) ПРОБЛЕМА МЕТОДА
  9. Обзор статистических методов
  10. Часть 2. Инструменты для усердных учеников.
  11. §6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ ВОСКРЕШЕНИЯ ЛЮДЕЙ И ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ УТРАЧЕННЫХ ОРГАНОВ.
  12. 1.7. Ранжирование и другие методы измерений
  13. МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ
  14. 12.4. Методы развития и способы измерения выносливости
  15. ОПРЕДЕЛЕНИЯ И МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ
  16. СОЦИАЛЬНАЯ СМЕРТНОСТЬ: МЕТОДЬ! ИЗМЕРЕНИЯ