<<
>>

Случайные выборки как предпосылка использования заключающей статистики

Заключающая статистика дает возможность делать заключения от выборочного обследования к основной совокупности только в том случае, если исследуемая выборка составляется следующим образом: каждый га исследуемых элементов основной совокупности должен иметь одинаковые шансы на включение в выборку, и только случай решил, какие элементы были действительно отобраны33.
Таким образом, составленная выборка называются случайной выборкой (англ. random sample). Только они и являются в теоретически обоснованном смысле "репрезентативными выборками", т.е. "уменьшенными копиями основной совокупности". Сколько элементов основной совокупности должно быть выбрано, т.е. какой объем „п“34 должна иметь исследуемая выборка, существенным образом зависит от того, насколько тонко намереваются расчленить при анализе данных имеющийся исследовательский материал. Как правило, с п =25 можно обобщать от случайной выборки к основной совокупности с приемлемой вероятностью ошибки35. Если надо работать с четырьмя подгруппами и можно считаться с тем, что они, несмотря на чисто случайный выбор исследовательских единиц, представлены в выборке одинаково, то тем самым возникает минимальный объем выборки п=100. Правда, по практическим соображениям объем выборки нельзя, как правило, сделать зависимым исключительно от желания иметь возможность сделать обобщение от минимально возможной подгруппы с обоснованной претензией на эмпирическое содержание истины. Слишком быстро возникают чрезвычайно большие объемы выборок. Поэтому большей частью обходятся едва ли обоснованным с содержательно точки зрения "основным правилом" и в основу опросов, которые претендуют на общефедеральную репрезентативность, кладутся объемы выборки в п=1000 или п=2000. Необходимый объем выборки отнюдь не зависит от величины основной совокупности. При намерении сделать выводы о политических позициях мюнхенцев, баварцев или немцев в целом на материале опросов всегда необходимо по чисто объективным причинам, чтобы мельчайшая подгруппа, от которой должно быть сделано обобщение, не была меньше примерно п=2536. Поэтому при сравнительно малых основных совокупностях часто отказываются от выборки и проводят сплошное исследование. На практике сделать случайную выработку не так просто. Как правило, с большими затратами следует добиться того, чтобы действительно каждый элемент основной совокупности имел равный шанс быть использованным, так что действительно только случай решая бы, какие элементы были действительно отобраны. То же, что здравый человеческий рассудок имеет обыкновение называть "случайной выборкой", например, произвольное обращение к прохожим на улице, является не случайной выборкой, а "несистематическим произвольным выбором". Укажем на следующие взаимно сочетаемые основные возможности корректного обсчитывания случайной выборки: - Если имеется полный список элементов основной совокупности (например, список всех избирательных округов по выборам в ландтаг или всех изданий "Цайт", "Франкфуртер альгемайне цайтунг" и "Тагесцайтунг" за период 1980-1990 гг), можно провести "систематический произвольный выбор".
Для этого устанавливается объем основной совокупности (например, 2000 избирательных округов, т.е. N=2000) , фиксирует объем выборки, (например, п=200) и избирает затем, как в данном примере, каждый десятый избирательный округ. Альтернативой систематическому случайному выбору является выбор на основе "случайных чисел". Это числа, последовательно присоединенные друг к другу в таком виде, как они печатаются во многих статистических сборниках или создаются программами статистики. Если список основной совокупности целиком нумерован, то для того, чтобы взять случайную выборку, следует выбрать только те элементы, которые носят номера, указанные в списке случайных чисел. - Часто необходимо провести "ступенчатый случайный выбор". При желании, например, установить с помощью опроса случайной выборки школьников источники политической информации баварских школьников, это намерение, как представляется, потерпит крах из-за того, что нельзя получить список всех школьников. При помощи этого списка на первом этапе процесса отбора можно взять (систематическую) случайную выборку школьников. В свою очередь, для каждой школы имеется список классов, из которого, следовательно, можно на втором этапе работы взять случайную выборку. После этого на третьем этапе из списков учеников по классам берется случайная выборка учеников, которые действительно будут опрошены. При обследовании всех школьников выбранных классов на нижней ступени используемого процесса выбора образуется в известной степени "комок" исследуемых единиц, почему в этом случае и говорят о "выборе из комка". Если бы оказалось трудным получить общий список всех баварских школьников, то всей процедуре выбора можно предпослать еще одну ступень: из списка всех баварских округов берется (систематическая) случайная выборка и на основе статистического ежегодника создается список школ на выбранный округ. - Если недоступны списки основной совокупности, то при применении методов опроса или наблюдения можно работать с так называемой "сплошной выборкой". Например, имеется намерение выяснить взгляды населения по определенным коммунально-политическим темам в городе средней величины. Если списки, составляемые в бюро прописки, неполны или не предоставляются для создания выборки, то поступают следующим образом: создается возможно более детализированный план города, на него накладывается сетка одинаковых, не слишком больших квадратов, которые нумеруются сплошной нумерацией. Затем из этого списка чисел, лучше всего на основе случайных цифр, берется случайная выборка. Внутри каждого случайно выбранного квадрата площади определяется случайный путь, например, так: "Возьми первую улицу, вводящую снизу слева в квадрат, пройди ее до второго дома на правой стороне и позвони там в первый звонок". Конечно, и эти указания могут случайно варьироваться. Точно так же имеются предписания, гарантирующие случайность при выборе лиц в квартирах, куда исследователи попадают случайно. - "Временные выборки" используются прежде всего при исследованиях с помощью наблюдения. Следует, например, пронаблюдать за поведением депутатов во время пленарных заседаний Немецкого бундестага. Чтобы установить, что от выборки действительно подвергнутых наблюдению заседаний можно сделать вывод к основной совокупности всего времени заседаний, следует поступить таким образом: на основе плана заседаний парламента составляется список основной совокупности всех заседаний в период наблюдения; затем устанавливается длительность интервалов наблюдения (например, 30 минут); весь период наблюдения делится на 30-минутные интервалы и нумеруется и, наконец, из этого ряда чисел берется случайная выборка желаемого объема. ()т случайных выборок в только что описанном смысле следует отличать так называемые "квотные выборки" (англ. “quota sample”). Они пытаются следующим образом представить уменьшенное изображение основной совокупности: - С помощью списка основной совокупности устанавливается ее состав по признакам, считающимся важными. Если рассматривается основная совокупность населения Германии, то в качестве признаков, считающихся важными, будут I ипичны, например, пол, профессия, возраст, национальность, величина населенного пункта и т.д. Эти признаки называются "признаками квотирования"; доли появления этих признаков в общей совокупности являются "квотами" (например, квота женщин или квота католиков). Затем предпринимается попытка создать такую выборку, в которой находятся те же квоты, что и в общей совокупности. Например, в выборке должна содержаться столь же высокая доля лиц из крупных городов, малолетних или мужчин, как и в основной совокупности. На практике, например, интервьюер и вбирает в соответствии с заданными признаками квотирования в своей области требуемое число лиц (часто не больше шести) по собственному усмотрению Квотные выборки не позволяют делать обоснованные с позиции теории вероятности выводы к общей совокупности, т.к. у них отсутствует предпосылка применимости заключающей статистики - чистая случайность выбора. Естественно, их практическое применение показывает, что они, например, позволяют пригодным образом оценить доли и средние величины. Если сравнить большое сходство результатов параллельно взятых квотных и случайных выборок с совершенно различными затратами, которых они требуют, то будет видно, что первые даже стоит предпочесть при проведении опросов населения. Недостача до 30% опрашиваемых в соответствии с планом выборки лишают, кстати, случайные выборки их основы, т.е. теории вероятности. Поэтому всегда следует стремиться к применению случайных выборок; там же, где они не осуществляются, при известной основной совокупности надежно помогают квотные выборки. Третий вид выборки не позволяет с самого начала применять методы "заключающей” статистики - "осознанный выбор". Ее применяют, например, при опросе экспертов (например, если опрашивают бывшего управляющего делами фракции, чтобы получить информацию о формировании политической воли внутри фракции) или при опросе групп экспертов (например, при исследованиях бездомных или экономических руководителей), т.к. в таких случаях трудно реализовать способ выбора, ведущий к случайной выборке. Полезны, во всяком случае в сфере качественного исследования (см. также Patzelt 1997: 224 и далее) так называемые случайные выборки, направляемые той или иной теорией (англ. theoretical sampling”). Работая с ними, исследователь начинает анализ с исследовательских единиц, считающихся перспективными для познания, а затем в свете достигнутого уровня познания, т.е. на основе теории, используемой для руководства исследованием, принимается решение, надо ли и какие дальнейшие исследовательские единицы вовлекать в анализ. Исследователь прервет этот процесс увеличения случайной выборки в том случае, если рассмотрение дополнительных исследовательских единиц больше не принесет ему прироста знания. Этот процесс в высшей степени плодотворен при разработке новых очень близких к предмету теорий (“grounded theory”), но позволяет делать обобщения только в том случае, если основная совокупность, из которой берется выборка, руководимая теорией, может считаться чрезвычайно гомогенной. Выборки, состав которых не основан ни на каких серьезных соображениях, - например, опрос прохожих, - называются "произвольным выбором" и совершенно бесполезны. 3.4.3
<< | >>
Источник: Н.Конеген, К.Шуберт. Методические подходы политологического исследования и метатеоретические основы политической теории. Комментированное введение. 2003

Еще по теме Случайные выборки как предпосылка использования заключающей статистики:

  1. 2. КАК ЗАКЛЮЧАЮТСЯ ДОГОВОРЫ,
  2. 1.5. Проблема выборки
  3. Оправдание используемой выборки текстов
  4. Глава 16 Выборка и процедура проведения предварительного исследования
  5. Преступления и криминальная статистика
  6. § 3. Человек как новая предпосылка современного методологического сознания
  7. § 3. Развитие как превышение результата над предпосылками
  8. 2.1. Открытия в области социальных наук как предпосылка социологического синтеза
  9. Социальные и теоретические предпосылки возникновения социологии как науки
  10. 2. Предпосылки формирования проприетарной концепции прав на результаты интеллектуальной деятельности. Историческая предпосылка