В принципе следует различать количественные и качественные переменные. Это различие не затрагивает логику отношения между переменными, но уровень информации переменных. Количественные переменные могут быть номинальными или ординальными признаками.
Номинальными являются признаки, проявления которых выражают не более чем существование равенства или неравенства. Примером номинального признака является переменная „тип системы", если она имеет проявления „демократия" и диктатура". С помощью номинальных признаков различия в проявлениях, обнаруживающие в одних и тех же переменных разные случаи, можно выразить в классифицирующих предложениях, например: Индия - это демократия, а Китайская Народная Республика - диктатура. Ординальные признаки имеют проявления, находящиеся в определенном иерархическом соотношении друг с другом. Для признака „властная позиция" это были бы, например, проявления „малое государство", „среднее государство" и „великая держава". С помощью ординальных признаков различия в проявлениях могут быть сформулированы в соподчиняющих предложениях, например: Бельгия - малое государство, Франция - среднее государство, а Россия - великая держава. Для статистического анализа номинальные и ординальные признаки должны быть численно закодированы. Например, проявления признака „властная позиция" кодируется цифрой 1 для малого государства, 2 - для среднего и 3 для великой державы. Нельзя сказать, однако, что 2 обладает вдвое большей силой, чем 1. Численная кодировка количественных признаков не должна, следовательно, неправильно истолковываться как реальное количество. Напротив, метрические признаки, как, например, „доля голосов избирателей" или „валовой внутренний продукт", выражают реальные количества. Одни только метрические признаки следует рассматривать как количественные переменные в собственном смысле слова.
С помощью метрических признаков можно выражать различия в проявлениях с использованием дифференцирующих предложений, например: „Валовой внутренний продукт Швейцарии, составляющий 33 тыс. $, в два раза больше валового внутреннего продукта Великобритании, равного 16 тыс. $“ (ср. DeVellis 1991). Статистическое содержание информации (т.н. уровень шкалы) возрастает от номинальных признаков через ординальные к метрическим. При этом признаки более высокого уровня всегда могут быть превращены в признаки более низкого, но не наоборот. Например, очень дифференцированные данные о валовом внутреннем продукте могут быть обобщены в ординальную переменную, которая на нескольких уровнях экономического благосостояния отражается в нескольких проявлениях. Так поступает, например, Всемирный банк, деля страны на пять категорий благосостояния между странами с высоким доходом (high income countries) и странами с низким доходом (low income countries). Часто оказывается целесообразным численное кодирование и качественных переменных. Например, могут быть закодированы программные позиции партий на основе схемы категорий, чтобы сделать их доступными количественному содержательному анализу. С помощью такого анализа можно исследовать, сколь сильно варьируется частота определенных тем, например, преступности или безработицы, в зависимости от партии и в какой аргументационной стратегии типично появление таких тем. Столь же целесообразно дихотомическое кодирование наступления или ненаступления определенных событий, например, путча (0 - ненаступление, 1-наступление), чтобы понять, как часто наступают такие события в связи с определенными другими факторами. Таким образом достигается понимание условий важных политических процессов. Все эти знания выражаются в отношениях между переменными. 2.1.1