За нахождением и обработкой источников следуют категоризация и кодирование информации. При этом информация, содержащаяся в найденных источниках, переводится на основе плана шифровки в проявления признаков требуемых переменных.
Если этот этап завершен, может начаться собственно оценка информации. Оценка информации следует правилам определенной техники анализа. В рамках техники анализа следует, в свою очередь, различать качественные и количественные методы. При использовании качественных методов исследуются отношения переменных между качественными признаками, при использовании количественных - между количественными (см. Backhaus 1987; Gehring/Weins 1998:20-25). Как уже упоминалось, общественная наука, исследующая отношения между переменными, должна работать с помощью сравнительных методов. В этом смысле между качественными и количественными методами различий нет. Оба применяются, например, в межстрановом сравнении и следуют квазиэкспериментальной логике, проверяя воздействие независимой переменной на зависимую при контроле граничных условий. В принципиальной постановке цели, заключающейся в изоляции отношений между переменными, эти методы не различаются. Но оба метода различаются способами контроля граничных условий и изоляции интересующих отношений между переменными. В качественном сравнении эти контроль и изоляция осуществляются с помощью целенаправленного отбора исследованных стран. Говоря упрощенно, осуществляется поиск случаев, различающихся только интересующими признаками, но в остальном показывающими те же граничные условия (most similar causes design). Таким образом, можно исключить, чтобы интересующие отношения между переменными представляли собой только артефакты другого отношения, которое не учитывалось (Aarebrot/Bakka 1977:49-66). Предположим, мы установили, что более демократические страны в то же время и более миролюбивы. Если демократические страны по нескольким другим признакам отличаются от остальных стран, то мы не можем исключить, что именно эти другие признаки и делают демократии более мирными. Чтобы обрести в этом вопросе большую уверенность, мы должны изолировать отношение между демократией и миром. Это происходит благодаря тому, что мы рассматриваем страны, одинаковые во всех признаках, кроме степени демократизации. Если окажется, что более демократические страны и более миролюбивы, то мы могли бы быть уверены, что эта связь не является статистическим артефактом. Сравнимым образом Берг-Шлоссер и де Меур исследовали вопрос о крахе или выживании демократий межвоенного периода.
При этом они проверяли различные условия краха, например, вмешательство военных или социальные волнения. Логика их метода базируется на сравнении групп стран с различными комбинациями признаков. В качестве первого шага рассматриваются, например, только страны, в которых не было политического вмешательство военных, чтобы увидеть, играли ли социальные волнения решающую роль при крахе демократии. Следующим шагом рассматриваются страны без социальных волнений, чтобы понять, сыграло ли решающую роль вмешательство военных. Для проверки более сложных условий связей Берг-Шлоссер и де Меур применили компьютерную программу (QCA, Qualitative Comparative Analysis, качественный сравнительный анализ), которая с помощью создания групп случаев сохраняет и варьирует интересующие условия (Berg-Schlosser/Meur 1994: 253-279). Анализ Берг-Шлоссера и де Меура демонстрирует преимущества макрокачественного сравнения между странами. Качественный способ пригоден, чтобы исследовать необходимость услсУвия для наступления желаемого эффекта. Равным образом он пригоден и для проверки достаточности условия, позволяющего избежать нежелательного эффекта. Сила этого способа проявляется в том случае, если речь идет о явлениях, которые охватывают очень небольшую основную совокупность случаев, например, демократии межвоенного периода. Качественные способы пригодны прежде всего для исследования детерминистских отношений между дихотомическими признаками в малых основных совокупностях. Зеркальным отражением являются преимущества количественного анализа, например, множественного анализа корреляции или регрессии. Они особенно пригодны для анализа вероятностных отношений между метрическими признаками в больших основных совокупностях В количественных методах контроль граничных условий достигается не с помощью целенаправленного выбора случаев, а с помощью эксплицитного моделирования граничных условий в качестве контрольных переменных. Этот способ требует возможно большего количества случаев, которые охватывают самые широкие варианты во всех значимых признаках Тем самым изменяется фокус исследования. Он еще более перемещается от случаев к переменным. Количественные методы оказываются поэтому еще ближе к главной задаче эмпирико-аналитической политологии, а именно к открытию отношений между переменными, неспецифических применительно к случаям. 2.