<<

ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

При желании организовать процесс обучения по книге, необходимы некоторые уточнения. На социологических факультетах представляется целесообразным организовать процесс обучения в два этапа. В этом случае материал следует разделить на две части. К первой части отнести первые две главы, а ко второй — последние две главы. В соответствии с этим образуются два курса: "Элементы измерения в социологии", "Основы анализа данных в социологии". Представляется целесообразным завершение семестра экзаменом. Ниже приводится примерный набор экзаменационных вопросов, в которых сделана попытка поставить на первое место социологическое содержание любого математического формализма.
Этот набор может быть использован также и в роли контрольных вопросов при самостоятельном изучении курса.

Примерные вопросы по курсу

«ЭЛЕМЕНТЫ ИЗМЕРЕНИЯ В СОЦИОЛОГИИ" 1.

Что значит измерить свойство социального объекта? Свойство и его эмпирические индикаторы (пример собственный). 2.

Типы информации в социологии (источники информации, формы существования и т. д.). 3.

Отличие 1-го типа информации от 2-го (с точки зрения социолога - пользователя этой информации). 4.

Отличие "бюджета времени" от других типов информации. 5.

Сравнительный анализ 3-го и 5-го типов информации. 6.

Что социолог моделирует в процессе кодирования? 7.

Что такое шкала? 8.

Физический и фактический тип шкалы. Примеры изменения типа шкалы. 9.

Что такое псевдометричность? 10.

Типы шкал. Зачем социологу понятие о разных шкалах ? 11.

Что означает уровень измерения? 12.

Проблема "социологического нуля". Где возникает и как решается эта проблема? 13.

Отличие номинальных и порядковых шкал от "метрических". 14.

Примеры измерения возраста, продолжительности занятий и т. д. по порядковой и метрической шкале. 15.

Логические индексы как прием измерения (на собственных примерах). 16.

Различные виды индексов (собственные примеры). Что означает измерение на этапе сбора и на этапе анализа данных ? 17.

Отличие логического квадрата от шкалы Р. Лайкерта. 18.

Что значит построить шкалу Л. Терстоуна? Что значит ее использовать? Какую шкалу получаем в результате ее применения? 19.

Сравнительный анализ шкал Р. Лайкерта и Л. Терстоуна. 20.

Измерение с помощью простого ранжирования и метода парных сравнений Л. Терстоуна. Можно ли утверждать, что второй метод всегда лучше первого? 21.

Сходство и отличие шкалы Э. Богардуса от шкалограммного анализа Л. Гутгмана. 22.

Логика формализации анализа тестовых данных (тест "Кто Я?" и метод неоконченных предложений). 23.

Формы существования данных, полученных психосемантическими приемами измерения. 24.

Логика анализа данных в рамках использования семантического дифференциала Ч. Осгуда. 25.

Примеры аналитических индексов для сравнения различных групп респондентов. 26.

Какими приемами можно измерить удовлетворенности учебой студентов? 27.

Зачем социологу нужна математика? (По всему курсу проанализировать, где и когда социолог сталкивается с математикой).

Примерные вопросы по курсу

"ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ" 1.

Что означает изучить "поведение" признака? Гистограмма. Полигон. Эмпирическая кривая распределения. 2.

Абсолютная и относительные частоты.

Зачем социологу несколько относительных частот? 3.

Построение гистограммы для метрических шкал (случай неравных интервалов). 4.

Отличие среднеарифметического от взвешенного среднего. 5.

Вычисление моды для разных типов шкал (геометрически). Как социолог анализирует модальные тенденции? 6.

Кумулята. Медиана и квартальный размах на примере шкалы Терстоуна. 7.

Средние, меры центральной тенденции. 8.

Как оценивается разброс (рассеяние, вариация) данных вокруг среднего арифметического значения? 9.

Какими мерами вариации (разброса, рассеяния) пользуется социолог и для каких целей? 10.

Почему для социолога не имеют смысла средняя арифметическая без дисперсии, медиана без квартального размаха, мода без коэффициента качественной вариации? 11.

Коэффициент (количественной) вариации как мера однородности. 12.

Энтропия как мера качественной вариации. 13.

Почему среднее арифметическое и дисперсия " ходят" парами? 14.

Когда социологу нужны локальные меры связи? Свойства этих мер. 15.

Что означает построить доверительный интервал? 16.

Что дают социологу коэффициенты качественной вариации и на каком принципе они основаны? 17.

Чем отличается функциональная связь от корреляционной? Сильная и слабая корреляционная связь. 18.

Почему много коэффициентов связи (мер связи)? 19.

Какие показатели может содержать таблица сопряженности? Маргинальные частоты. 20.

Типы задач, решаемых с помощью различных показателей таблицы сопряженности. 21.

Как понимается статистическая зависимость — статистическая независимость между двумя признаками? 22.

Какие коэффициенты связи позволяют проверять гипотезу о статистической независимости? 23.

Понятия: непосредственная — опосредованная связь, направленная -

ненаправленная связь. 24.

Что значит истинное и ложное значение коэффициента связи? 25.

Коэффициенты связи, основанные на величине под названием "хи- квадрат". 26.

Коэффициенты Л. Гуттмана и их отличие от других коэффициентов. 27.

Почему много ранговых коэффициентов связи? Чем они отличаются? 28.

Что значит: выстроить логику анализа данных в социологическом исследовании? 29.

В каких ситуациях социолог использует восходящую стратегию анализа, а в каких нисходящею? 30.

На каких "языках" анализа данных можно изучать один и тот же социальный феномен? 31.

Основные понятия типологического анализа. 32.

Этапы проведения типологического анализа.

Литература К главе 1 1

Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995. 2.

Батыгин Г.С., Девятко И.Ф. Миф о качественной социологии//

Социологический журнал, 1994, № 2, С, 28—42. 3.

Бергер ПЛ. Приглашение в социологию. Гуманистическая перспектива. М.: Аспект Пресс. 1996. 4.

Гайдис В. А., Рапопорт С.С., Турейкине Д.П. Брачные объявления: некоторые результаты экспериментов журнала "Шейла"// Социологические исследования, 1985, № 4. С. 66—75. 5.

Девятко И.Ф. Модели объяснения и логика социологического исследования. М.: ИС РАН, 1996. 6.

Жукова Н.В. Индикаторы социального развития как инструмент социального программирования // Социология 4М: методология, методы, математические модели, 1993-94, № 3—4. С. 110—153. 7.

Комаров М.С. Введение в социологию. М.: Наука, 1994. 8.

Кун Т. Структура научных революций. М.: Прогресс, 1975. 9.

Максименко B.C., Паниотто В.И.

Зачем социологу нужна математика. Киев: Радянська школа,1988. 10.

Методы сбора информации в социологических исследованиях. Книги 1-2. М.: Наука, 1990. 11.

Моин В.Б. Альтернативная интерпретация данных: атрибутивный подход // Социологические исследования, 1990, № Ц. С. 62—71. 12.

Пер Монсон. Лодка на аллеях парка. Введение в социологию. М.; «Весь мир", 1995. 13.

Платт Д. Метод строгих выводов// Вопросы философии, 1965, № 3. 14.

Пэнто Р., Гравитц М. Методы социальных наук. М.: Прогресс,

1972. 15.

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983. 16.

Смелзер Н. Социология. М.: Феникс, 1994. 17.

Социология в России /Под ред. ВА Ядова. М.: Изд-во "На Воробьевых", 1996. 18.

Социология: учебник для вузов /Под ред. Г.В. Осипова, Л.Н. Москвичева. М.: Наука, 1995. 19.

Судьбы людей: Россия XX век. Биографии семей как объект социологического исследования. М.: ИС РАН, 1996. 20.

Федотова Л.Н. Контент-аналитические исследования средств массовой информации. М.: МГУ, 1988. 21.

философский энциклопедический словарь. М.: Советская

энциклопедия, 1983. С. 403—405. 22.

Фролов С.С. Социология. М.; Наука, 1994. 23.

Энциклопедический социологический словарь / Под ред. Г.В. Осипова. М.: ИСПИ, 1995. 24.

Ядов В А. Стратегия и методы качественного анализа данных/ Социология 4М: методология, методы, математические модели, 1991, № 1. С. 14—31. 25.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М.: Добросает, 1998. 26.

Якубович В.Б. Качественные методы или качество результатов // Социология 4М: методология, методы, математические модели, 1995, № 5— 6.

С. 16—27.

К главе 2 1.

Анастази А. Психологическое тестирование. М.: Педагогика, 1982, 2. Бурлов А.В., Татарова Г.Г. Метод неоконченных предложений в изучении образа "культурный человек" // Социология 4М: методология, методы, математические модели. 1997, № 9. С. 5—31. 3.

Андреева Г.М. Социальная психология. М.: Наука. 1994. С. 251—

262. 4.

Волович В.И. Надежность информации в социологическом исследовании: Проблемы методологии и методики. Киев: Наукова думка, 1974. 5.

Девятко И.Ф. Методы социологического исследования.

Екатеринбург, Изд-во Уральского университета, 1998. 6.

Девятко И.Ф. Измерение установки: становление социологической парадигмы // Социологические исследования. 1991, № 6. С. 49—50. 7.

Докторов Б.З. О надежности измерения в социологическом исследовании. Л.: Наука, 1979. 8.

Климова С.Г. Стратегия успеха в меняющемся мире //Социальная идентификация личности-2. М.: ИС РАН, 1994. С. 50—78. 9.

Клигер С.А., Косолапое М.С., Толстова Ю.Н. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978. 10.

Логика социологического исследования /Под ред. Г.В. Осипова. М.: Наука, 1987. 11.

Моин В.Б. Две стратегии измерения // Социологические исследования. 1989, №6. С. 112-119. 12.

Назарчук Е.Я. Тест двадцати ответов: какую идентичность мы измеряем? //Социальная идентификация личности-2. Книга 2. М.: ИС РАН, 1994.

С. 159-176. 13.

Ольшанский В.Б. Становление метода неоконченных предложений в Советском Союзе 70-х годов // Социология 4М: методология, методы, математические модели. 1997, № 9. С. 82—97. 14.

Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977. 15.

Основы прикладной социологии / Под. ред. Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова. М.: Интерпракс, 1996. 16.

Паниотто В. И. Качество социологической информации. Киев: Наукова думка, 1986. 17.

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983. 18.

Родионова Н.В. Семантический дифференциал (обзор литературы) // Социология 4М: методология, методы, математические модели. 1996. № 7. С.175-200. 19.

Саганенко Г.И. Социологическая информация: статистическая оценка надежности исходных данных социологического исследования. Л.: Наука, 1979. 20.

Саганенко Г.И. Надежность результатов социологического исследования. Л.: Наука, 1983. 21.

Современная зарубежная социальная психология. Тексты / Под. ред. Г.М. Андреевой и др. М.: МГУ, 1984. С. 180-188. 22.

Смелзер Н. Социология / Пер. с англ. М.: Феникс, 1964. 23.

Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М.: Мир, 1967. С. 9—110. 24.

Толстова Ю.Н. Существует ли проблема социологического измерения // Социология 4М: методология, методы, математические модели, 1995,

№5-6. С. 103-117. 25.

Толстова Ю.Н. Изменения в социологии. М.: ИНФРА-М, 1998.. 26.

Херцберг Ф., Майнер М.У. Побуждение к труду и производственная мотивация //Социологические исследования. 1990. № 1. С. 122—131. 27.

Человек и его работа / Под ред. А.Г. Здравомыслова, В. А. Ядова,

В.П. Рожина М.: Мысль, 1967. 28.

Чесноков С.В. Основы гуманитарных измерений. М.: Наука, 1985. 29.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М.: Добросвет, 1998. 30.

Энциклопедический социологический словарь / Под ред. Г.В. Осипова. М.: ИСПИ, 1995. С. 844.

К главе 3 1.

Алтон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика,

1982. 2.

Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976. С. 103-123, С. 142-179. 3.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 25-66. 4.

Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценка качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСИ АН СССР, 1990. 5.

Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков, опирающиеся на модель прогноза и на понятие энтропии, М.: ИСИ АН СССР, 1992. 6.

Метер К. Методы изучения латентных социальных групп // Сравнительная социология. Избранные переводы М.: "Academia", 1995. С. 190— 203. 7.

Основы прикладной социологии / Под ред. Ф.Э. Шереги, М.К. Горшкова. М.: Интерпракс, 1996. С. 84—125. 8.

Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в

социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982. 9.

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983. С. 172—192. 10.

Реньи А. Трилогия о математике. М.: Мир, 1980. С. 199—284. 11.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 108-152. 12.

Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим

распределениям. М.: Статистика, 1980. 13.

Чесноков С.В. Детерминационный анализ социально

экономических данных. М.: Наука, 1987. 14.

Чесноков С.В. Основы гуманитарных измерений: Препринт/

Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований. М.: ВНИИСИ, 1985.

К главе 4 1.

Батыгин Г.С. Лекции по методологии социологических

исследований. М.: Аспект Пресс, 1995. 2.

Горский Д.П. О реальных и идеальных типах // Вопросы философии.

1986, № 10. С. 25-34. 3.

Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982. С. 72—149. 4.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987. С. 215—251. 5.

Математика в социологии. Моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977. С. 76-123. 6.

Математические методы анализа и интерпретации социологических данных. М.: Наука, 1989. 7.

Огурцов А.П. Типология // Философский энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1983. С. 685. 8.

Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели Социальных процессов. М.: Логос, 1998. 9.

Пэнто Р., Гравитц М. Методы социальных наук. М.: Прогресс, 1972.

С. 224—231. 10.

Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983. С. 438—441. 11.

Розова С.С. Классификационная проблема в современной науке. Новосибирск: Наука, 1986. 12.

Сатаров ГА. Математика в социологии: стереотипы, предрассудки, заблуждения // Социологические исследования, 1986, № 3. С. 137—141. 13.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 212—248. 14.

Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. М.: Наука,

1993. 15.

Татарова Г.Г. Основание для выбора методов сбора и анализа информации в социологическом исследовании // Социология 4М: методология, методы, математические модели, 1993-94, № 3—4. С. 23—33. 16.

Титма М.Х., Тоодинг Л.М. Математические методы в арсенале социолога // Социологические исследования, 1986, № 4. С. 123—128. 17.

Тихомиров Н.П., Райцин В.Я., Гаврилец Ю.Н., Спиридонов Ю.Д. Моделирование социальных процессов. М.: Изд-во Российской экономической академии им Г.В. Плеханова, 1993. 18.

Толстова Ю.Н, Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991. 19.

Энциклопедический социологический словарь /Под ред. Г.В. Осипова. М.: ИСПИ, 1995. 20.

Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М.: Добросвет, 1998, с. 320 - 333. 21.

Kenneth D. Typologies// Encyclopedia of Socildgy, 1992. Vol. 4. P. 2188—2194.

<< |
Источник: Г. Г. Татарова. Методология анализа данных в социологии (введение). 1999

Еще по теме ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ:

  1. Батышев А.С.. Практическая педагогика для начинающего преподавателя., 2003
  2. Государственные и международные требования для достижения квалификации "Преподаватель высшей школы”
  3. Приложение 4.Стратегии для переговоров по торговлеуслугами в сфере образования. Возможныеподходы для Австралии
  4. Якушева С.Д.. Учебное пособие дисциплины «Основы педагогического мастерства» для преподавателей и студентов вузов и колледжей., 2004
  5. Штырбул А.А.. Анархистское движение в период кризиса Российской цивилизации (конец XIX - 1-я четверть XX вв.): Учебно-методическое пособие для студентов и преподавателей. - Омск: Изд-во ОмГПУ. - 86 с., 1998
  6. Приложение 3 Занятия для школы кураторов
  7. ПРИЛОЖЕНИЕ 1 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЕДЕНИЮ ТЕТРАДИ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО ПЕДАГОГИКЕ Какая информация может быть в тетради для практических занятий?
  8. Приложение 2 «ИСТОРИЯ» ГЕРОДОТА КАК ИСТОЧНИК ДЛЯ АРИСТОТЕЛЯ1
  9. Приложение Тренинг для педагогов «Учитель и проблемы дисциплины»
  10. Приложение 3 Нормы профессиональной этики для разработчиков и пользователей психодиагностических методик
  11. Приложение Ящик для инструментов героя (Дополнительные мысли о том, что делать со своими детьми)
  12. ПРИЛОЖЕНИЕ (БЛАНКИ МЕТОДИК) Шкала для клинической диагностики ПТСР (Clinical-administered PTSD Scale - CAPS)
  13. 4.2. Преподаватели
  14. ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1. Примерный образец заявления о выдаче судебного приказа
  15. Проблема Исследование для себя и для всех, для науки и для практики.
  16. 4.3. Преподаватели (табл. 29)
  17. Преподаватели
  18. 3.5. Преподаватели (табл. 2324)
  19. ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1 КРАТКИЕ СОВЕТЫ–РЕКОМЕНДАЦИИ студентам по организации своей учебно–профессиональной деятельности в ходе вузовского обучения