<<
>>

Литература 1.

Анисимова Т. С., Маслак А. А., Осипов С. А. Сравнительный анализ модели Rasch и классической модели по точности оценивания // Материалы конференции «Анализ качества образования и тестирование». М.: Изд-во МЭСИ, 2001. 2.

Аптон Дж. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. 3.

Барабаш Н. Б. Выявление отношений населения к элементам городской среды // Вестн. МГУ. Сер. 5. География, 1975. № 6. 4.

Гаврилец Ю. II. Социально-экономическое планирование: системы и модели. М.: Экономика, 1974. 5.

Гибсон У. Факторный, латентно-структурный и латентно-профильный анализ // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 9-41 (оригинал опубликован в 1966 году). 6.

Туттман Л. Основные компоненты шкального анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. 7.

Дегтярев Г. П. Построение типологии с помощью модели латентных классов // Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука. 1981. С. 238-250. 8.

Комаровский В. С. Некоторые проблемы измерения социальных установок // Вопросы философии, 1970. № 7. 9.

Коненков А. М., Толстова Ю. Н. Идеи латентно-структурного анализа Лазарсфельда в современной социологии // Социология: 4М, 2003. № 16. С. 127-149. 10.

Лазарсфельд Я. Логические и математические основания латен- тно-структурного анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С, 344-401 (написано в 1950 году). 11.

Лазарсфельд Я. Ф. Латентно-структурный анализ и теория тестов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 42-53 (написано в 1968 году). 12. Лазарсфельд II. Измерение в социологии // Лм^?Риканская социология: перспективы, проблемы, методы. М.: ГЇР°фесс, 1972 С. 134-149. 13.

У/о/?д Ф. М. Отношение между тестовым баллом ** исследуемой способностью // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 54—90 (оригинал опубликован в 1966 году). 14.

Мамедов А. Г. Методы анализа и прогнози рова л социально- экономического поведения и задачи социального управления (на иримере рабочей молодежи г. Баку): Автореф»- — канд. экон. наук. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984. 15.

Маслак А. А. Исследование эффективности сис'ґ^мьі тестирования на основе модели Раша / Третья всероссийская научно- практическая конференция «Оценка эффектив*100™ образовательных инноваций и технологий». Славяне к-на-Кубани: Изд-во СФ АГІШ, 2001. 16.

Маслак А. А., Осипов С. А., БияновВ. В. Программ Аритмическое обеспечение анализа результатов тестирования на основе модели Раша / XII Международная конферен**ия"вьіставка «Информационные технологии в образовании». Web page, 2002 (hltp://www.bitpro.ru/ITO/2002/VI/VI-0-906.htjrrtl). 17.

Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и стРУктур. м.: Статистика, 1980. 18.

Миркип Б. Г. Группировки в социально-эконом***^еских исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985. 19.

Моделирование социальных, процессов: Учеб. лоссз»бие. М.: Изд- во Рос. эконом, акад. им. Г. В. Плеханова, 1993. С- 56-62. 20.

Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в соХДИологии. М.; Наука, 1977. С. 140-151. 21.

РэскДж. Индивидуальный подход к анализу вогхросов // Математические методы в социальных науках.

М • Г1?^огРесс, 1973 С. 91 —116. 22.

Статистические методы анализа информации із социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. 23.

ТИПОЛОГИЯ и классификация в социологических следованиях. М.: Наука, 1982. 24.

Толстова Ю. Н. Измерение в СОЦИОЛОГИИ. М.: Hircf > 1998. • 1988. Rolf Langeheine & Jurgen Rost, eds., Latent Trait and Latent Class Models. •

1996. Tod Heinen, Latent Class and Discrete Latent Trait Models. Литература 1.

AuuciLMoea Т. С., Маслак А. А., Осипов С. А. Сравнительный анализ модели Rasch и классической модели по точности оценивания // Материалы конференции «Анализ качества образования и тестирование». М.: Изд-во МЭСИ, 2001. 2.

Аптон Дж. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. 3.

Барабаш Н. Б. Выявление отношений населения к элементам городской среды // Вести. МГУ. Сер. 5. География, 1975. № 6. 4.

Гаврилец Ю. Я. Социально-экономическое планирование: системы и модели. М.: Экономика, 1974. 5.

Гибсон У. Факторный, латентно-структурный и латентно-профильный анализ // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 9-41 (оригинал опубликован в 1966 году). 6.

Гуттман Л. Основные компоненты шкального анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. 7.

Дегтярев Г. II. Построение типологии с помощью модели латентных классов // Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука. 1981. С. 238-250. 8.

Комаровский В. С. Некоторые проблемы измерения социальных установок // Вопросы философии, 1970. № 7. 9.

Коненков А. М., Толстова /О. Я. Идеи латентно-структурного анализа Лазарсфельда в современной социологии // Социология; 4М, 2003. Ms 16. С. 127-149. 10.

Лазарсфельд П. Логические и математические основания латентно-структурно го анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С. 344-401 (написано в 1950 году). 11.

Лазарсфельд П. Ф. Латентно-структурный анализ и теория тестов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 42-53 (наиисано в 1968 году). 12.

Лазарсфельд П. Измерение в социологии // Американская социология: перспективы, проблемы, методы. М.: Прогресс, 1972. С. 134-149. 13.

Лорд Ф. М. Отношение между тестовым баллом и исследуемой способностью // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 54-90 (оригинал опубликован в 1966 году). 14.

Мамедов А. Г. Методы анализа и прогнозирования социально- экономического поведения и задачи социального управления (на примере рабочей молодежи г. Баку): Автореф.... канд. экон. наук. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984. 15.

Маслак А. А. Исследование эффективности системы тестирования на основе модели Раша / Третья всероссийская научно- практическая конференция «Оценка эффективности образовательных инноваций и технологий». Славянск-на-Кубани: Изд-во СФ АГПИ, 2001. 16.

Маслак А. А., Осипов С. А.,Биянов В. В. Программно-алгоритмическое обеспечение анализа результатов тестирования на основе модели Раша /XII Международная конференция-выставка «Информационные технологии в образовании». Web page, 2002 (http://www.bitpro.ru/ITO/2002/VI/VI-0-906.html). 17.

Миркин Б. Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980. 18.

Миркин Б. Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1985. 19.

Моделирование социальных процессов: Учеб. пособие. М.: Изд- во Рос. эконом, акад. им. Г. В. Плеханова, 1993. С. 56-62. 20.

Осипов Г. В., Андреев Э. П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977. С. 140-151. 21.

РэскДж. Индивидуальный подход к анализу вопросов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 91-116. 22.

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. 23.

Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982. 24.

Толстова Ю. Н. Измерение в социологии. М.: Инфра-М, 1998. 25.

Толстова Ю. Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. 26.

Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. М.: Финансы и статистика, 1981. 27.

Anderson Т. W. On estimation parameters in latent structure analysis // Psychometrica, 1954, vol. 19. 28.

Anderson T. W. Some scaling methods and estimation procedures in the latent class model // Probability and statistics. N.-Y.: John Wiley & Sons, 1959. 29.

Applications of latent trait and latent class models in the social sciences. Munster, New York, Miinchen, Berlin: Waxmann,

1997. 30.

Bishop Y. М. М., Fienberg S. E., Holland P. W. Discrete Multivariate analysis. Cambridge MA: MIT Press, 1975. 31.

Clogg С. C. Latent class models // Handbook of statistical modeling for the social and behavioral sciences. N.-Y.: Plenum, 1995. Ch. 6. P. 311-359. 32.

Coombs C. A Theory of Data, 1964. 33.

Dayton С. M. Latent class scaling analysis. Sage university papers series on quantitative applications in the social sciences. 07-126, Thousand oaks, CA: SAGE, 1998. 34.

Garrett E. S., ZegerS. L. Latent class model diagnosis // Biometrics, in press. 35.

Goodman L. A. The analysis of system of qualitative variables when some of the variables are unobservable. Pt. 1. Modified latent structure approach // Amer. J. Sociol., 1974a, vol. 79, № 5. 36.

Goodman L. A. Explanationary latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models // Biometrika, 1974b, vol. 61, №2. 37.

Goodman L.A. A new model for scaling response patterns: An applications of the quasi-in depen dent concepts //Journal of the American statistical association, 70,1975. P. 755-768. 38.

Goodman L.A. Analyzing Qualitative/Categorical Data. Latest article, 1996. Am. J. Sociol. 39.

Greene W. H., Hensher D. A. A latent class model for discrete choice analysis: contrast with mixed logit. The university of Sydney and Monash University, 2002 (http://www.its.usyd.edu. au/publications/2002 working papers.asp). 40.

tiaberrnan S.J. Analysis of Qualitative Data, 2 Volumes, N.-Y.; Academic press, 1978-79. 41.

HagenaarsJ. A. Latent structure models with direct effects between indicators: local dependence models // Sociological methods and research, 1988,16. P. 379-405. 42.

Heinen T. Latent Class and Discrete Latent Trait Models. Thousand Oaks, С A: SAGE, 1996. 43.

Langeheine R., Rost J. Latent Trait and Latent Class Models. N.-Y.: Plenum Press, 1988. 44.

Lazarsfeld R F. The Logical and Mathematical Foundations of Latent Structure Analysis / Chapter 10 in Stouffer, 1950a. 45.

Lazarsfeld P. F. Some Latent Structures / Chapter 11 in Stouffer, 1950b. 46.

Lazarsfeld P. F. A conceptual introduction to latent structure analysis // Mathematical thinking in the social sciences. N.-Y.: Free Press, 1954, 47.

Lazarsfeld P. F. Latent Structure Analysis // Psychology: A Study of a Science, vol. 3, S. Koch (ed.). N.-Y.: McGraw-Hill, 1959. 48.

Lazarsfeld P.F., Henry N. W. Latent structure analysis. Boston: Houghton Mifflin Co, 1968. 49.

MagidsonJ., VermuntJ. K. Latent Class Models. Statistical Innovations Inc. Tilburg University, 2002 // http://www.statisticalinnovations. com/lg/sagel l.pdf. См. также D. Kaplan (Ed). Handbook for Quantitative Methodology. SAGE, 2003. 50.

Maslak A. Efficiency estimation of testing on Rasch model // International Conference on Objective Measurement. Chicago: University of Illinois, 2001. 51.

McCutcheon A. L. Latent class analysis. Sage university papers series on quantitative applications in the social sciences. 07-64. Thousand oaks, CA: SAGE, 1987. 52.

Rudas T. Odds ratios in the analysis of contingency tables // Sage university papers series on quantitative applications in the social sciences. 07-119. Thousand oaks, CA: SAGE, 1998. 53.

Spearman C. General Intelligence. Objectively Determined and Measured // American Journal of Psychology, 15, 1904. P. 201— 293. 54.

Stouffer S. A'.etal Measurement and Prediction. Volume IV// The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II. Princeton University Press, 1950. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester МЛ. 55.

Uebersax J, A Practical Guide to Local Dependence in Latent Class Models. Web page, 2000 (http://oumorld.compuserve.com/ homepages/jsuebersax/condep.htm).

<< | >>
Источник: Толстова Ю. Н.. Измерение в социологии : учебное пособие / Ю. Н. Толстова. — М.: КДУ. — 288 с.. 2007 {original}

Еще по теме Литература 1.:

  1. Рекомендуемая литература Литература ко всем разделам*
  2. Список литературы
  3. Литература
  4. Литература
  5. 4. Литература
  6. Литература
  7. Литература
  8. СОЦИОЛОГИЯ литературы
  9. Список литературы
  10. Литература
  11. АРАБСКАЯ ЛИТЕРАТУРА
  12. Рекомендуемая литература
  13. ЛИТЕРАТУРА
  14. Художественная литература
  15. ЛИТЕРАТУРА
  16. Хализев В. Е.. Теория литературы: Учебник, 2004
  17. 4. Литература и искусство
  18. с) ГРАНИЦЫ ЛИТЕРАТУРЫ
  19. Древнегреческая литература