<<
>>

Глава 4. МАКСИМАЛЬНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВОЗМОЖНОСТИ БАЗ ДАННЫХ

Несмотря на то, что многие журналисты пользуются благами электронных библиотек, большинство библиотекарей обращаются лишь к ничтожной доле имеющихся 5000 электронных баз данных. В этой главе говорится о том, как лучше использовать доступные вам базы данных, а в подверстке – как расширить круг электронных источников информации в вашей работе.
Вам уже известно, что электронные базы данных – великолепное средство получения вспомогательной информации практически на любую тему. Поиск информации в базах данных стал обычным делом в журналистских расследованиях, да и в повседневной работе печатных изданий и вещательных станций. Возможно, и вы привычно пользуетесь этим источником информации. Не исключено, что вы часто общаетесь с редакционным библиотекарем, который помогает вам в поиске материала. Но знаете ли вы, какие информационные возможности хранят в себе электронные базы данных, если поиск ведет мастер своего дела? В качестве примера приведем случай из практики газеты "Филадельфия инквайрер", когда электронная информация помогла Дону Барлетту и Джеймсу Стилу в подготовке серии статей, увенчавшей их второй Пулитцеровской премией. Темой этих статей были налоговые поблажки, которые конгресс предоставлял отдельным лицам и корпорациям. Конкретные факты выявлялись с большим трудом, поскольку в общественно-доступных документах часто отсутствовали имена облагодетельственных лиц и названия компаний. Вот что рассказывает сам Барлетт: "Из законопроекта о налогах можно было извлечь информацию о предоставленных льготах только в таком виде: Корпорация, зарегистрированная в штате Делавер 10 августа 1928 года, долговые обязательства которой на 28 мая 1986 года составляли: • 975 млн. долларов – банковский кредит со сроком погашения 31 мая 1994 года; • долговые обязательства под 12,5% годовых на общую сумму 400 млн. долларов со сроком погашения 1 июня 2001 года; • долговые обязательства под 12,5% годовых на общую сумму 225 млн. долларов со сроком погашения 1 июня 1998 года. Я позвонил нашему библиотекарю Дженнифер Юинг, молодой женщине, с которой мы уже несколько лет сотрудничали. Произошел примерно такой разговор: Барлетт: Нам нужны сведения об одной компании. Юинг: Название, пожалуйста. Барлетт: Мы не знаем. Последовала продолжительная пауза, во время которой Дженнифер, привыкшая к самым невероятным просьбам с нашей стороны, тщательно подбирала слова, понося про себя наших предков. Наконец, она отреагировала. Юинг: Может быть, хоть намекнете, что за компания. Барлетт: У нас есть пара-другая цифр. Я дал ей сумму и сроки погашения задолженности. Через 5 минут раздался ответный звонок, и Дженнифер сообщила нам, что название интересующей нас компании "FMC Corp". В базе данных службы финансовых новостей Доу Джонс, она отыскала статью из "Уолл-Стрит Джорнал" о задолженности "FMC Corp.", сумма и сроки погашения которой совпадали с нашими цифрами. Дополнительная проверка по справочнику компаний "Standard & Poor" показала, что "FMC Corp." зарегистрирована в штате Делавер 10 августа 1928 года". Для нас, простых смертных, этот рассказ звучит как захватывающая детективная история. А для Дженнифер Юинг, которая, сидя за компьютером, разыскивает информацию для "Филадельфия инквайрер", это была не такая уж сложная задача. Самое трудное дело – вычислить из множества доступных ей баз данных ту самую, где наиболее вероятно присутствуют нужные сведения. Приведенный случай в какой-то мере иллюстрирует достоинства и недостатки поиска информации в базах данных.
<< | >>
Источник: Уллмен Дж.. ЖУРНАЛИСТСКИЕ РАССЛЕДОВАНИЯ: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ТЕХНИКА. 1998

Еще по теме Глава 4. МАКСИМАЛЬНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ВОЗМОЖНОСТИ БАЗ ДАННЫХ:

  1. Г . Охрана баз данных
  2. 2. Регистрация программ, баз данных и топологий
  3. 5. Авторско-правовая охрана программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем
  4. ВОЗМОЖНОСТИ МАКСИМАЛЬНОЙ ЛИЧНОСТИ
  5. ГЛАВА ТРИНАДЦАТАЯ [Возможное и силлогизмы о возможно присущем]
  6. Статья 20. Обязанности оператора персональных данных, касающиеся ответа на запрос субъекта персональных данных
  7. Глава 2 МАКСИМАЛЬНОЕ НАСЕЛЕНИЕ
  8. ГЛАВА 3 ВОСХОДЯЩАЯ СТРАТЕГИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
  9. ГЛАВА 4 НИСХОДЯЩАЯ СТРАТЕГИЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
  10. Г, Татарова ГЛАВА 1 СТРУКТУРА ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ
  11. Глава четвертая. Основные выводы по вопросу о значении психологических данных для проблемы виновности
  12. МАКСИМАЛЬНОЕ НАСЕЛЕНИЕ
  13. МАКСИМАЛЬНОЕ НАСЕЛЕНИЕ И ЖИЗНЕННЫИ УРОВЕНЬ
  14. МАКСИМАЛЬНОЕ МОГУЩЕСТВО ДАННОГО НАСЕЛЕНИЯ
  15. ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС И МАКСИМАЛЬНОЕ НАСЕЛЕНИЕ